文献

J-GLOBAL ID：201602265529320336   整理番号：16A1251133

領域検出に基づくマルチスケールHARRISコーナー検出アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Multi-scale Harris-corner detection algorithm based on region detection

著者 (5件)： Wu Peng (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northeast Forestry University) ,  Xu Hongling (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northeast Forestry University) ,  Li Wenlin (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northeast Forestry University) ,  Song Wenlong (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northeast Forestry University) ,  Zhang Jiawei (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northeast Forestry University)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 7  ページ： 969-973  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のHARRISアルゴリズムによって検出される隅角部が全体の画像とスケール変化に敏感であるという問題に対して、本論文では、領域検出方法とマルチスケールHARRIS角点検出アルゴリズムを結合し、検出した隅角部の数をより少なくし、後続の画像マッチング再構築の効率を向上させることを提案した。まず第一に,領域検出アルゴリズムを用いて,画像の顕著なグラフを構築し,そして,ターゲットの検出領域を腐食膨張操作によって抽出した。第二に,HARRISアルゴリズムを改良して,画像の隅角部を検出するためにマルチスケールと非最大値抑制を結合した。シミュレーション結果は以下を示す。この方法は,隅角部検出の精度と速度をさらに向上させることができ,パラメータの変化なしで,画像の回転が隅角部抽出の差異を減少させることができ,アルゴリズムの悪スケール性を強化することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  *アルゴリズム ,  画像 ,  腐食 ,  検出法 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 画像マッチング ,  *検出アルゴリズム ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： corner detection algorithm ,  Harris algorithm ,  region detection ,  multi-scale method ,  non-maxima suppression ,  image rotation

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチスケール ,  コーナー ,  検出アルゴリズム ,  提案