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J-GLOBAL ID：201602265531421928   整理番号：16A1318629

干渉アラインメント(IA)をベースにしたコグニティブ無線におけるスペクトル共有のための動的電力割当【Powered by NICT】

Dynamic power allocation for spectrum sharing in interference alignment (IA)-based cognitive radio

著者 (3件)： Liang Baobin (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, China) ,  Huang Hai (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, China) ,  Jing Xiaojun (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCIT  ページ： 646-650  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線ネットワーク(CRN)では,アンダーレイスペクトル共有は,二次ユーザ(SU)を可能にする一次ユーザ(PU)が同時に働いているスペクトルを利用する,不耐性干渉を導入することはなかった。干渉アラインメント(IA)は干渉管理のための有望な技術であり,コグニティブ無線(CR)ネットワークの性能を著しく改善することができる。に加えて,IA CRネットワークにおける電力割当て(PA)は大きく無視されている,それはさらにその性能を強化することができる。このように,著者らの論文では,IA CRネットワークにおけるPAを解析した。PUのQoS要求を満たすために,その最小送信電力を導出した。CRNの全速度を最大化し,競合するSU間の公平性を維持するために,システムはIAコグニティブ無線における送信電力の制約を持つ最適化問題としてモデル化した。本研究に基づいて,最適送信電力割当アルゴリズムを提案した。広範なシミュレーション結果は,提案した最適アルゴリズムはシステム容量を改善し,既存のアルゴリズムと比較して公平性を維持できることを示す。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  送信 ,  *干渉 ,  公平性 ,  最適化問題 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： システム容量 ,  最適アルゴリズム ,  送信電力 ,  干渉管理 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  *電力割当 ,  *スペクトル共用 ,  *コグニティブ無線 ,  *干渉アラインメント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 干渉アラインメント ,  IA ,  コグニティブ無線 ,  スペクトル共有 ,  電力割当