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J-GLOBAL ID：201602265691630358   整理番号：16A0398559

視点情報を用いた英語習熟度推定法の実験的検討

著者 (4件)： 藤好宏樹 (大阪府大 大学院工学研究科) ,  石丸翔也 (大阪府大 大学院工学研究科) ,  AUGEREAU Olivier (大阪府大 大学院工学研究科) ,  黄瀬浩一 (大阪府大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 517(PRMU2015 164-197)  ページ： 185-190  発行年： 2016年03月17日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,アイトラッカで取得した英文問題解答時の視点情報を用いて,英語習熟度を推定する手法を提案する。一般に,英語習熟度を測るテストとしてTOEICが挙げられる。しかし,TOEICには結果が出るまでに時間を要することや,問題数が多く受験者に負担が大きいという課題がある。そこで,TOEICよりも少ない問題数で手軽に英語習熟度を測る事ができれば有益であると考え,我々は問題解答時の視点情報を用いてTOEICスコアを推定する手法を提案した。しかし,この従来法には,推定に用いる文書数が10題と多く,ユーザの負担が依然として大きいことが課題となっている。本研究では,従来法で用いたものに比べて高精度なアイトラッカを使用してより多くの被験者,文書数のデータを収集した。加えて,新しい特徴量を用いて推定することやテストデータと学習データを変化させた際の推定結果を調査するなど,英語習熟度推定法について検討を行う。結果として英文問題3題を用いて被験者16人の英語習熟度を推定したところ,TOEICスコアを平均絶対誤差32点で推定することができた。(著者抄録)

シソーラス用語： 追跡 ,  視線 ,  *学習 ,  *性質 ,  評価試験 ,  情報 ,  多重回帰分析 ,  *推定 ,  特徴量 ,  視線追跡
準シソーラス用語： TOEIC ,  アイトラッキング ,  *英語学習 ,  *習熟度

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視点 ,  英語 ,  習熟度 ,  推定法 ,  実験