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J-GLOBAL ID：201602265863444985   整理番号：16A0458717

独立したベクトル解析に基づく畳込みsEMG混合のブラインド分離

Blind Separation of Convolutive sEMG Mixtures based on Independent Vector Analysis

著者 (3件)： WANG Xiaomei (Taiyuan Univ. of Sci. and Technol., Taiyuan Shanxi, CHN) ,  GUO Yina (Taiyuan Univ. of Sci. and Technol., Taiyuan Shanxi, CHN) ,  TIAN Wenyan (Taiyuan Univ. of Sci. and Technol., Taiyuan Shanxi, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9875  ページ： 98751S.1-98751S.6  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 論文で筆者らは,独立したベクトル解析(IVA)に基づく畳込み表面筋電図測定(sEMG)混合のブラインド分離を論じ,可変ステップ傾斜法に基づくIVA法を提案した。sEMGにより信号は,皮膚表面で活性化した運動単位活動電位シーケンス(MUAPT)が形成した時空の重合せの結果である。それは遅延の畳込みプロセスとフィルタリング効果と考えうる。本論文で,周波数領域におけるsEMG信号を分解するために,可変ステップサイズに基づく新しいIVAブラインド信号源分離アルゴリズムを使用した。本方法の分類効果は独立成分分析より良好であることを証明した。本研究で,筋肉のEMG信号を弱い刺激で分解した。しかし,筋肉表面で生じたスポーツ単位数は増加し,筋肉運動単位の活動電位は筋肉が大きく収縮した状況の下で重なりを生成した。

シソーラス用語： *ベクトル解析 ,  *畳込み ,  *信号処理 ,  *神経学的検査 ,  傾斜法 ,  長さ ,  重合せ ,  遅れ ,  フィルタリング ,  筋肉
準シソーラス用語： *ブラインド分離 ,  畳込み混合 ,  *表面筋電図測定 ,  可変ステップサイズ ,  遅延 ,  信号源分離

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベクトル解析 ,  畳込み ,  ブラインド