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J-GLOBAL ID：201602266061663897   整理番号：16A0540837

離散時間安定スプラインカーネルの最大エントロピー特性

MAXIMUM ENTROPY PROPERTY OF DISCRETE-TIME STABLE SPLINE KERNEL

著者 (2件)： ARDESHIRI Tohid (Linkoeping Univ., Linkoeping, SWE) ,  CHEN Tianshi (Linkoeping Univ., Linkoeping, SWE)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.5  ページ： 3676-3680  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システム同定関係者の間で,機械学習法によるシステム同定問題への関心が近年高まっている。本論文は,線形時不変(LTI)システムと因果システム同定に対する,一階離散時間安定スプラインカーネルの最大エントロピー特性を考察した。離散時間確率過程に対する最大エントロピー問題を定式化することにより,離散時間一階安定スプラインカーネルの最大エントロピー特性を示す,単純で自己完結型の証明を与えた。離散時間領域で検討すると,離散時間確率過程に対し差分エントロピーレートが定義可能であり,ゼロ平均Gauss過程が有する最大エントロピー特性を示せるなどの利点がある。また離散時間Wiener過程を定義し,その最大エントロピー特性を証明した。

シソーラス用語： *システム同定 ,  機械学習 ,  時不変系 ,  スプライン関数 ,  識別関数 ,  *エントロピー ,  離散時間系 ,  定式化 ,  システム特性 ,  インパルス応答 ,  *Gauss過程 ,  Wiener過程 ,  安定性 ,  因果律
準シソーラス用語： 線形時不変系 ,  Kernel関数 ,  *最大エントロピー

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： スプライン ,  カーネル ,  最大エントロピー