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J-GLOBAL ID：201602266524053893   整理番号：16A0618566

グラフ信号サンプリング理論を用いた効率的なセンサ位置選択【Powered by NICT】

Efficient sensor position selection using graph signal sampling theory

著者 (4件)： Sakiyama Akie (Tokyo University of Agriculture and Technology, Tokyo, Japan) ,  Tanaka Yuichi (Tokyo University of Agriculture and Technology, Tokyo, Japan) ,  Tanaka Toshihisa (Tokyo University of Agriculture and Technology, Tokyo, Japan) ,  Ortega Antonio (Tokyo University of Agriculture and Technology, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICASSP  ページ： 6225-6229  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適センサ配置を選択する問題を考察した。提案されたアプローチは,グラフ信号の標本化定理に基づいている。グラフカットオフ周波数,すなわち非選択センサの値を予測するための最も有益なセンサを最大化するセンサを選択した。グラフ信号処理の文脈における既存の方法を研究し,これらの方法と提案した方法の間の関係を明らかにした。提案アプローチの有効性を数値実験を通して検証し,予測誤差と実行時間の利点を示している。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測誤差 ,  信号処理 ,  標本化定理 ,  *センサ ,  遮断周波数
準シソーラス用語： 実行時間 ,  数値実験 ,  最大化 ,  最適センサ配置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ ,  信号サンプリング ,  理論 ,  位置選択