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J-GLOBAL ID：201602266679839558   整理番号：16A0316853

複雑なカーブレット変換に基づく一次および多重分離法【Powered by NICT】

Primary and multiple separation method based on complex curvelet transform

著者 (6件)： Dong Lieqian (BGP international,CNPC, Hebei, Zhuozhou) ,  Li Peiming (BGP international,CNPC, Hebei, Zhuozhou) ,  Zhang Kui (BGP international,CNPC, Hebei, Zhuozhou) ,  Wang Changhui (BGP international,CNPC, Hebei, Zhuozhou) ,  Zhu Yang (BGP international,CNPC, Hebei, Zhuozhou) ,  Wang Ze (BGP international,CNPC, Hebei, Zhuozhou)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 58  号： 10  ページ： 3783-3790  発行年： 2015年 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 重複反射除去法の研究は,地震データ処理において非常に重要である。石油探鉱の困難さと地震イメージング精度の強化の増加とともに,多重反射の存在は信号を地震データのSN比を低下させると,一次波の同定を妨害する。一方,それは,地震探査断面のいくつかの偽の地質学的特徴を引き起こす可能性がある。従って,多重を効果的に抑制するためにどのように常に地震探査における集束話題である。電流多重抑制法は,2種類のカテゴリー:フィルタリング法に基づいた予測とサブトラクション法に基づくに分類できる。波動方程式を用いて,波動場伝搬の特性を考慮した場合,予測とサブトラクション法は複雑な地震データに適している。しかし,標準の整合または減算法は減算の段階で複数のモデルと実際の倍数間の振幅や位相誤差を補正できるだけである。ミスアラインメント誤差のように,これらの方法はより良い結果を達成することはできない。それゆえ,複雑なカーブレット変換(CCT)と名付けた新しいカーブレット変換を提案した。CCTのシフト不変性の利点を利用して,複数のモデルと実際の倍数の間のミスアラインメントと振幅誤差を補正するためにデータおよび多重モデル’s CCT係数の位相と振幅を使用できる。さらに,一次波を保護するさらにの目的のために,非線形マスキングフィルタは事前に適用する,それは最初に一次波の多くを分離し,CCTベース分離法を用いて,残留一次波を回復することができる。CCTベース分離法の妥当性を実証するために,凹面モデルのショットギャザーをシミュレートした。最初に,非線形マスキングフィルタを適用して,一次と多重を部分的一次を分離することである。多重を簡単なL2ノルムマッチングを実行後,CCTベース分離法を採用して,残留一次を得ることである。非線形マスキングフィルタによって分離された残留一次と一次を組み合わせ,最終重複反射除去データが得られた。標準マッチング法,擬似多チャネルマッチング法などと比較して,CCTベース分離法は多重を抑制しながら,直接多重モデルの振幅と位相を補正すると,一次を保護することができる。フィールドデータについてのテストも提案手法が適用可能か,有効を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不整合 ,  鉱床探査 ,  地震探査 ,  地震 ,  マッチング ,  波動場 ,  フィルタリング ,  *多重化 ,  位相 ,  SN比
準シソーラス用語： マルチチャネル ,  多重モデル ,  サブトラクション法 ,  地震データ ,  *カーブレット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 地震探査  (DE10030B) ,  地震波伝搬  (DC03040W)

タイトルに関連する用語 (2件)： カーブレット変換 ,  多重分離