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J-GLOBAL ID:201602266694533526   整理番号:16A0950142

ウェーブレット分解に基づく油料炎光光度スペクトル特性の分析研究【JST・京大機械翻訳】

Analytic Study on Spectrum Characteristics of Oil Flame Based on Wavelet Decomposition
著者 (5件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 0130004-1-0130004-7  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2088A  ISSN: 0253-2239  CODEN: GUXUDC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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油炎光光度に対してスペクトル特性の研究が不足している現状を,赤外全火炎テストシステムを構築することにより,屋外開放空間条件下で多くの種類の油料種子および他の燃料火炎の発光スペクトルに対してテスト分析研究を行った,スペクトル範囲は1~14MMであった。その結果,練炭のオリジナルスペクトル信号が最も特殊である。5層DB2ウェーブレット分解後,92#ガソリン95#ガソリン、ディーゼル(0#)および航空機用灯油の潤滑油炎光光度チャート低周波成分特徴を経て他の燃料火炎スペクトル信号は類似している,4.5,3.4,1.2MM付近には強い発光ピークが存在する。各油料炎光光度スペクトル第5層詳細係数のオーバーラップ度は比較的に高かった。92#ガソリン、0#ディーゼルおよび炎光光度のチャート低周波成分および詳細係数と他のはたきぎを(アルコールおよび紙)を燃料に比べて特徴が顕著である。実験の結論はスペクトル特性解析の油火炎の検出と同定に基づく重要な参考意義を持つ。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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食用油脂,マーガリン 

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