文献

J-GLOBAL ID：201602266814136601   整理番号：16A1243309

二次元河川水質モデル方程式の解析的パラメータ感度解析【JST・京大機械翻訳】

Sensitivity of Analytical Solution to Parameters of 2-D Model of River Water Quality

著者 (3件)： Fang Bei (College of Science, Chang’an University) ,  Liu Yuanhui (College of Science, Chang’an University) ,  Guo Jianqing (School of Environmental Science and Engineering, Chang’an University)
資料名： Changjiang Kexueyuan Yuanbao  (Changjiang Kexueyuan Yuanbao)
巻： 33  号： 7  ページ： 23-27  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1485A  ISSN： 1001-5485  CODEN： CKYUE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 局所感度解析法とMORRIS大域的感度解析法を用いて,計算結果に及ぼす入力パラメータの誤差の影響を解析し,モデルパラメータの感度を計算し,比較した。単一パラメータと多重パラメータの相互作用下でのシステム擾乱が汚染物質濃度の計算結果に与える影響を検討した。局所感度分析法による各パラメータの感度変化曲線を作成した。感度解析の結果は以下を示した。二次元河川水質モデル方程式の解析解は異なるパラメーターに対する敏感度が異なり、その中の河川の平均流速は最も敏感で、汚水排出点の位置座標の敏感性は最も弱い。各パラメータ間には相互作用があり、各パラメータの敏感度の順序は|S_U|>|S_(D_Y)|>|S_(Y_0)|>|S_(X_0)|であるが、各パラメータの感度値を定量的に分析することは異なる。大域的感度解析法は複数のパラメータ間の相互作用を総合的に考慮しているため、その結果は局所的感度法より信頼性が高く、実際の状況を反映できる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平均流速 ,  汚染物質 ,  *二次元 ,  汚水 ,  解析的解法 ,  多重化 ,  *河川 ,  *感度解析 ,  信頼性 ,  相互作用
準シソーラス用語： 敏感性 ,  モデルパラメータ ,  入力パラメータ ,  *河川水質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： local sensitivity analysis ,  global sensitivity analysis ,  2-D model of river water quality ,  analytical solution ,  relative error ,  sensitivity

分類 (9件)： 原子炉核特性  (MD02040B) ,  金属相変態  (CB03020W) ,  セラミック・磁器の性質  (YC03030G) ,  住宅建築,農村建築,城  (RB05040V) ,  悪臭  (SB04010I) ,  反応装置  (XE01030X) ,  セラミック材料試験  (HB04000M) ,  家畜の飼養一般  (FD02010N) ,  核崩壊一般  (BG03010Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 河川水質 ,  モデル ,  方程式 ,  解析 ,  パラメータ ,  感度解析