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J-GLOBAL ID:201602266839043129   整理番号:16A0727964

自然言語における要求からのUTPモデルの自動生成【Powered by NICT】

Automatic Generation of UTP Models from Requirements in Natural Language
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: ICSTW  ページ: 1-6  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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統一モデリング言語(UML)は,ソフトウェア設計のための要求からのモデリングの言語である。UML試験プロファイル(UTP)はソフトウェア試験のための要求分析からモデル化試験の定義である。UTPは試験モデルとしてのテストアーキテクチャ,試験挙動,試験データ,時間概念を持っている。要件は,自然言語で記述し,モデリングスキルを持つ技術者は,手動試験モデルを生成した。試験モデルの発生は技術者のスキルに依存し,試験モデルの品質は不安定な残した。本論文では,テストケースの記述UTP試験挙動に焦点を当てて自然言語の要求からの自動生成試験モデルを提示した。自然英語考えられている言語における要求上で提案アプローチによる自然言語処理技術と実験を用いて要求からのテストモデルを生成するために三規則を開発した。三つの事例研究の結果は,この手法の有望性を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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