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J-GLOBAL ID：201602267238380526   整理番号：16A0560297

映像衛星用のP-N学習構造に基づく航空機検出器

PLANE DETECTOR BASED ON P-N LEARNING STRUCTURE FOR VIDEO SATELLITE

著者 (5件)： LIU Fuqiang (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  BI Fukun (North China Univ. Technol., Beijing, CHN) ,  CHEN Liang (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  WEI Hang (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  CHEN Jing (North China Univ. Technol., Beijing, CHN)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 677 Vol.3  ページ： 1925-1928  発行年： 2015年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連続遠隔探査画像による地質学動画を提供する映像衛星は,遠隔探査の新技術として多くの用途を見出しつつある。従来の物体検出法は,動画ではなく単一画像を取り扱うため時間的情報よりも空間的構造に注目していたのに対し,提案方法は,構造情報と時間情報の両方を用いるので動画検知に有効である。ここでは航空機検出に焦点を合わせ,映像衛星に動画検知専用のP-N学習構造を導入し,初めて遠隔探査・多数物体検出に採用した。具体的には,時間的管理をPエキスパートに,独自のカスケード接続分類器をNエキスパートに適合させた。Pエキスパートは偽陰性を,Nエキスパートは偽陽性を特定し,両者は相互にフィードバックする。ここでは,各モジュールを詳しく述べ,効力を示す実験を報告した。

シソーラス用語： *人工衛星 ,  *航空機 ,  検出器 ,  リモートセンシング ,  *動画像 ,  現象 ,  検出 ,  ディシジョンツリー
準シソーラス用語： 偽陰性 ,  偽陽性 ,  決定木 ,  動画

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  宇宙通信  (ND08040S) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 映像 ,  衛星用 ,  学習 ,  航空機 ,  検出器