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J-GLOBAL ID：201602267600401852   整理番号：16A0561878

ニューラルネットワークに基づく屋内WLAN位置決めRadiomapデータの圧縮および再構成アルゴリズム

A COMPRESSION AND RECONSTRUCTION ALGORITHM OF INDOOR WLAN POSITIONING RADIOMAP DATA BASED ON NEURAL NETWORK

著者 (6件)： TIAN Shuo (Harbin Inst. Technol. Communication Res. Center, Harbin, CHN) ,  TIAN Shuo (Key Lab. Police Wireless Digital Communication, Ministry of Public Security of China, Harbin, CHN) ,  MA Lin (Harbin Inst. Technol. Communication Res. Center, Harbin, CHN) ,  MA Lin (Key Lab. Police Wireless Digital Communication, Ministry of Public Security of China, Harbin, CHN) ,  XU Yubin (Harbin Inst. Technol. Communication Res. Center, Harbin, CHN) ,  XU Yubin (Key Lab. Police Wireless Digital Communication, Ministry of Public Security of China, Harbin, CHN)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 675  ページ： 301-306  発行年： 2015年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,屋内位置決め用として極めて多様なアルゴリズムおよび手法が存在する。しかし実際には知りたいと希望するエリアをアップデートするだけで間に合うことが多く,それに応じたデータ処理および圧縮が求められる。本論文では,Radiomapの圧縮および再構成のための基本原則ニューラルネットワークに基づく圧縮法を提案した。従来型RAR圧縮と比較し,本手法の利点はより高い圧縮度でデータを処理できる点である。同時に本手法の再構成誤差は少ない。2Aフロアの基準ポイントデータのシミュレーション解析により,33~50%の圧縮率を得た。オリジナルデータとの比較で,位置決めによる2m以内の蓄積誤差率はわずか11%であり,位置決め精度の要求に適合することができた。また実験結果は,Radiomapのデータ送信量節減に用いる再構成誤差が実現可能なレベルであることを示した。

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *位置決め ,  地図 ,  *データ圧縮 ,  計算機アルゴリズム ,  誤差 ,  実現可能性 ,  *無線LAN
準シソーラス用語： 位置誤差 ,  ローカルマップ ,  屋内位置決め ,  再構成アルゴリズム ,  WLAN

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  屋内 ,  WLAN ,  再構成アルゴリズム