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J-GLOBAL ID：201602267795988611   整理番号：16A0544556

ゼロ資源キーワード検索に対するセグメント化音響インデクシング

SEGMENTAL ACOUSTIC INDEXING FOR ZERO RESOURCE KEYWORD SEARCH

著者 (3件)： LEVIN Keith (Johns Hopkins Univ., MD) ,  JANSEN Aren (Johns Hopkins Univ., MD) ,  VAN DURME Benjamin (Johns Hopkins Univ., MD)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.8  ページ： 5828-5832  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゼロ資源例示質問によるキーワード検索において,動的時間伸縮(DTW)は効果的手法であるが,系列マッチングにサイズ線形時間を要し,スケーラビリティが悪い。この線形依存性を除去するランダム化音響インデクシング対数時間検索(RAILS)は,精度がDTWに依存し,フレームレベルマッチングに計算量の多いディジタル画像処理を必要とする。本論文は,RAILSを近年提案された音響セグメント埋込み技法により単語規模セグメントに一般化する,セグメント化(S-)RAILSと呼ぶ新しいオーディオインデクシング手法を示した。検索はセグメントレベルで実行するため,元のRAILSのようにフレームレベルマッチングを行う必要はない。S-RAILSの例示質問キーワード検索の性能を,電話音声コーパスで評価し,精度と実行時間が元のRAILSよりも顕著に改善されることを実証した。

シソーラス用語： *情報検索 ,  資源 ,  *インデクシング【計算機】 ,  *質問処理 ,  時間圧伸 ,  マッチング ,  スケーラビリティ【計算機】 ,  依存性 ,  精度 ,  セグメント ,  埋込み【写像】 ,  計算量 ,  信号フレーム ,  単語 ,  コーパス ,  性能評価 ,  時間 ,  実証実験 ,  次元縮小
準シソーラス用語： *キーワード検索 ,  言語資源 ,  動的時間伸縮 ,  検索精度 ,  音声コーパス ,  実行時間

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 資源 ,  キーワード検索 ,  セグメント化 ,  音響 ,  インデクシング