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J-GLOBAL ID：201602267933895995   整理番号：16A0877455

深さ情報に基づく3D人体動作捕獲と再構成の方法【Powered by NICT】

A method of 3D human-motion capture and reconstruction based on depth information

著者 (6件)： Wei Quan (School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China) ,  Shan Jiang (School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China) ,  Cheng Han (School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China) ,  Yu Zhang (School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China) ,  Lijuan Bai (School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China) ,  Haimei Zhao (School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology, Changchun, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICMA  ページ： 187-192  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数十年の間に,モーションキャプチャはコンピュータアニメーションにおける非常に重要な役割となっている。しかし,ビデオ列の実時間,抗干渉性およびロバストな動き追跡はまだ非常に挑戦的である。Kinectはヒト運動データを得ることができる一般的な運動センサである。しかし実際に入れた場合,深さ画像からの骨格データを抽出し,運動データと骨格モデルを結合する方法に関する適切な実装されていない。本論文では,Kinect2の特性に基づく人間モーションキャプチャのための方法,従来法に基づく改良を提案した。最後に,3Dヒト運動捕獲と再構成システムを開発した。実行の詳細手順を実証した。実験は仮想キャラクタの動きをリアルな人物により完全に制御され,正確にし,システムは実時間,低コストで高精度の利点を持つことを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータアニメーション ,  ロバスト性 ,  *再構成 ,  *三次元 ,  ヒト ,  モーションキャプチャ ,  コヒーレンス ,  *捕獲
準シソーラス用語： 高精度 ,  CGキャラクタ ,  モーションセンサ ,  動き追跡 ,  実時間 ,  ビデオ列 ,  *身体動作 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3D ,  人体動作 ,  捕獲 ,  再構成