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J-GLOBAL ID：201602267934148528   整理番号：16A0323805

MapReduceに基づくAES暗号化の並列アルゴリズム【Powered by NICT】

Parallel algorithm of AES encryption based on MapReduce

著者 (4件)： Fu Yadan (Coll. of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications, Jiangsu, Nanjing) ,  Yang Geng (Coll. of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications, Jiangsu, Nanjing) ,  Hu Chi (Coll. of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications, Jiangsu, Nanjing) ,  Min Zhao’e (Coll. of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications, Jiangsu, Nanjing)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 11  ページ： 3079-3082,3134  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングにおける消費者のプライバシーを保護するために,暗号化データ蓄積は実現可能な方法である。暗号化と暗号解読のプロセスを高速化するために,並列AES(次世代暗号化規格)暗号アルゴリズムでは,クラウドコンピューティングにおける多重ノードの特性を考慮に入れて提案した。アルゴリズムの性能を理論的に解析し,それから実験は,設計したアルゴリズムの効率性を示すために実施した。実験結果は,提案した暗号化方式の高速化ラジオは15.9に達することができることを示し,AES暗号化の全時間コストは全16CPUの4計算ノードから成る雲クラスタに72.7%低減できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  プライバシー ,  高速化 ,  *並列アルゴリズム ,  *アルゴリズム ,  *暗号 ,  規格 ,  ラジオ放送 ,  データ蓄積 ,  消費者
準シソーラス用語： 暗号アルゴリズム ,  暗号解析 ,  クラウドコンピューティング ,  *AES【規格】 ,  *MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： MapReduce ,  AES暗号 ,  並列アルゴリズム