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J-GLOBAL ID：201602268159165743   整理番号：16A0064890

階層的テキスト分類におけるクラス階層を用いた訓練データセットを拡大する【Powered by NICT】

Expanding Training Dataset with Class Hierarchy in Hierarchical Text Categorization

著者 (1件)： Li Baoli (Dep. of Computer Sci., Henan Univ. of Technol., Zhenghou)
資料名： Beijing Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 51  号： 2  ページ： 357-366  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2592A  ISSN： 0479-8023  CODEN： PCTHAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラスの数は階層的テキスト分類問題において非常に大きく,それは合理的なサイズおよびサンプル分布の学習データセットを得るためにコスト。階層的テキスト分類問題におけるクラス階層から新たな訓練標本を生成する提案と比較して幾つかの戦略である。これらの解は,クラス階層(クラス名がそれらの記載,及びそれらの間の関係を含む)を最大限に活用するため,クラスの暗示と拡張に基づく新しい擬似訓練サンプルを導いた。ニルピック2014で初めて大規模中国語ニュース分類のデータセット上での実験を行い,クラス拡張に基づく局所拡大戦略は,より良い性能を発揮することを示した。提案した公式はそれぞれレベル1でMacroF1 0.8413と0.7139と210参加システムの中で提案システムをランク付け第2位の位置を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *等級づけ ,  ニュース ,  中国語
準シソーラス用語： *データセット ,  学習データ ,  *訓練データ ,  *テキスト分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 廃棄物処理一般  (SC05010S) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  河川調査・計画  (RC12020M) ,  半導体集積回路  (NC03162T) ,  結晶学一般  (BK05010Z) ,  計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算機ソフトウエア一般  (JD01010K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： テキスト分類 ,  クラス ,  階層 ,  訓練データ ,  拡大