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J-GLOBAL ID：201602268567346664   整理番号：16A1234431

特徴融合と判別学習に基づく胎盤成熟度の自動分類【JST・京大機械翻訳】

Placental Maturity Evaluation via Feature Fusion and Discriminative Learning

著者 (6件)： Li Wanjun (Department of Biomedical Engineering,School of Medicine,Shenzhen University,National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound,Guangdong Key Laboratory for Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging) ,  Wang Tianfu (Department of Biomedical Engineering,School of Medicine,Shenzhen University,National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound,Guangdong Key Laboratory for Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging) ,  Ni Dong (Department of Biomedical Engineering,School of Medicine,Shenzhen University,National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound,Guangdong Key Laboratory for Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging) ,  Chen Siping (Department of Biomedical Engineering,School of Medicine,Shenzhen University,National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound,Guangdong Key Laboratory for Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging) ,  Lei Baiying (Department of Biomedical Engineering,School of Medicine,Shenzhen University,National-Regional Key Technology Engineering Laboratory for Medical Ultrasound,Guangdong Key Laboratory for Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging) ,  Yao Yuan (Department of Ultrasound,Affiliated Shenzhen Maternal and Child Healthcare,Hospital of Nanfang Medical University)
資料名： Zhongguo Shengwu Yixue Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Shengwu Yixue Gongcheng Xuebao)
巻： 35  号： 4  ページ： 411-418  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2256A  ISSN： 0258-8021  CODEN： ZSYXEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 胎盤成熟度の分級誤りは、胎齢、死産、胎児死亡などの発生を招く可能性がある。現在、胎盤の成熟度等級は主に臨床医の経験と観察に依存し、主観性が強く、分級正確性は医師の仕事強度、仕事の長さと仕事経験の影響を受けやすい。特徴融合と判別学習に基づく胎盤成熟度の自動分類アルゴリズムを提案した。まず第一に,合計544例のB型超音波画像とカラーDOPPLER法(CDE)の胎盤画像を抽出し,キーポイントを抽出し,キーポイントを抽出し,特徴を符号化する方法を用いて,符号表を形成し,最終的にサポートベクトルマシン(SVM)を用いて分類した。胎盤成熟度の分類結果を得た。試験段階において、胎盤成熟度の測定結果と臨床医の分級結果を比較し、以下の結果を得た。精度は92.7%,感度は91.1%,特異性は97.6%,平均精度は97.3%であった。結果により、この方法は胎盤成熟度の自動分類に対して高い指導的意義があることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動分類 ,  胎児死亡 ,  *学習 ,  仕事 ,  分級 ,  *胎盤 ,  符号表 ,  *熟度 ,  超音波画像 ,  サポートベクトルマシン ,  医師
準シソーラス用語： 特異性 ,  分類アルゴリズム ,  臨床医 ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： placental maturity evaluation ,  feature fusion ,  multi-layout Fisher vector ,  color Doppler energy imaging

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 特徴融合 ,  判別 ,  学習 ,  胎盤 ,  成熟度 ,  自動分類