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J-GLOBAL ID：201602268591684020   整理番号：16A0979516

社交ネットワーク情報の協調フィルタリング推奨アルゴリズムを融合した【JST・京大機械翻訳】

Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Incorporating Social Network Information

著者 (3件)： Guo Lanjie (School of Computer and Information Technology, Shanxi University; Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education, Shanxi University) ,  Liang Jiye (School of Computer and Information Technology, Shanxi University; Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education, Shanxi University) ,  Zhao Xingwang (School of Computer and Information Technology, Shanxi University; Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education, Shanxi University)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 29  号： 3  ページ： 281-288  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 推薦システムにおける協調フィルタリング推奨アルゴリズムをしばしばデータセットの高度なスパース性と推薦精度が有限であるの問題に直面している。上記の問題を解決するためにも,社会的ネットワークにおける友人関係の情報選択性利用地,物品の協調フィルタリング推薦フレームワークに基づく下でそれぞれ物品の物品の類似性の計算とユーザのスコア予測段階では,スコア行列中の欠測値を充填する,最大化スコア行列中の既存情報を利用した。融合社交ネットワーク情報の協調フィルタリング推薦アルゴリズムを提案する。最後に,EPINIONSデータセット上の実験は論文におけるアルゴリズムはある程度データのスパース性問題を緩和する,2つの指標スコア誤差と分類精度において同時に他の協調フィルタリングアルゴリズムより優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  *ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  推薦アルゴリズム ,  欠測値
準シソーラス用語： 分類精度 ,  スコア ,  友人関係 ,  社会的ネットワーク ,  スパース性 ,  推奨システム ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Collaborative Filtering ,  Social Network ,  Missing Value Filling ,  Data Sparsity

分類 (4件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  映画  (ZA04050E) ,  楽器音響  (BB03070Y) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 協調フィルタリング ,  推奨 ,  アルゴリズム ,  融合