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J-GLOBAL ID：201602268709375701   整理番号：16A1265559

直感的ファジィ最適割当問題を解くためのラベリングアルゴリズム【Powered by NICT】

A labeling algorithm for solving intuitionistic fuzzy optimal assignment problems

著者 (4件)： Nagoorgani A. (Department of Mathematics, Jamal Mohamed College, Triuchirappalli - 620 020, India) ,  Kavikumar J. (Faculty of Science, Technology & Human Development, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Johor, Malaysia 86400) ,  Mohamed V. N. (Department of Mathematics, Jamal Mohamed College, Triuchirappalli - 620 020, India) ,  Shamsidah A. H. Nor (Faculty of Science, Technology & Human Development, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Johor, Malaysia 86400)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FUZZ-IEEE  ページ： 1621-1627  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 割当問題はよく知られた話題であり,工学と経営科学の問題を解くのに非常によく用いられている。本論文では,割当問題のコスト(c_ijはi番目の者へのj番ジョブを割り当てることのコストを示す)は本質的に決定論的であることを一般化した台形直観ファジィ数として考えられている。ここでは,直観的ファジィ最適割当問題を解くための標識法に基づくアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,著者らはランキング法を使用することにより割当行列を定義することができると,割当問題のための完全マッチングを得る問題を解く過程で重要な利点を提供する。説明に役立つ数値例により提案した手法の有効性を実証した。提案したアルゴリズムは,一般化された台形直観ファジィ数としてコストで全ての形式割当問題の最適解を見出すために理解容易に適用できる。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 等級づけ ,  *曖昧さ ,  マッチング ,  *割当問題 ,  標識法 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適解 ,  ファジィ数 ,  決定論 ,  経営科学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 直感 ,  ファジィ ,  割当問題 ,  ラベリング ,  アルゴリズム