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J-GLOBAL ID：201602268992542469   整理番号：16A1065125

室内ZigBee WSN(無線センサネットワーク)のための自己校正セントロイド定位アルゴリズム【Powered by NICT】

A self-calibrated centroid localization algorithm for indoor ZigBee WSNs

著者 (3件)： Ahmad Tanveer (School of Engineering, Computer and Mathematical Sciences, Auckland University of Technology, 34 St Paul Street, Auckland 1010, New Zealand) ,  Li Xue Jun (School of Engineering, Computer and Mathematical Sciences, Auckland University of Technology, 34 St Paul Street, Auckland 1010, New Zealand) ,  Seet Boon-Chong (School of Engineering, Computer and Mathematical Sciences, Auckland University of Technology, 34 St Paul Street, Auckland 1010, New Zealand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCSN  ページ： 455-461  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IEEE-802.15.4無線標準に基づく無線センサネットワークのための提示した自己較正重心位置決めアルゴリズム。受信信号強度(RSSI)またはリンク品質(LQI)のいずれかを用いた測距精度における共通の課題に加えて,それは急速に変化する環境に対処するために挑戦的である。重み付き最尤推定(WMLE)と重み付き重心位置決め(WCL)などの方法で達成された良好な精度が,これらの方法は近傍における環境パラメータ,アンテナ利得,湿度,温度,金属表面,無線干渉と他の物体のような局在にわたって一定であると仮定した。環境が連続的に変化する,実用的システムの精度を改善するために,自己較正重心位置決め(SCCL)アルゴリズムを本論文で紹介した。シミュレーションSCCLはWCLと比較して位置決め誤差を65%低減できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  位置決め ,  距離測定 ,  *定位 ,  最尤法 ,  重心
準シソーラス用語： 電波障害 ,  アンテナ利得 ,  重心位置 ,  受信信号強度 ,  *ワイヤレス ,  IEEE 802.15.4 ,  *無線センサネットワーク ,  *ZigBee規格 ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 室内 ,  ZigBee ,  無線センサネットワーク ,  定位 ,  アルゴリズム