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J-GLOBAL ID：201602269035042216   整理番号：16A0066883

リモートセンシングに及ぼす水ストレスベースの下でのトウモロコシの生産性評価モデル:チャングショー,重慶の事例研究【Powered by NICT】

Productivity Evaluating Model of Maize Under Water Stress Based on Remote Sensing:A Case Study of Changshou,Chongqing

著者 (6件)： Zhang Xuran (State Key Lab. of Earth Surface Processes and Resource Ecology,Beijing Normal Univ., Beijing) ,  Gong Adu (State Key Lab. of Earth Surface Processes and Resource Ecology,Beijing Normal Univ., Key Lab. of Environmental ...) ,  Li Jing (State Key Lab. of Earth Surface Processes and Resource Ecology,Beijing Normal Univ., Beijing) ,  Yue Jianwei (Coll. of Resource Sci. and Technol.,Beijing Normal Univ., Beijing) ,  Ying Xiaotian (State Key Lab. of Earth Surface Processes and Resource Ecology,Beijing Normal Univ., Key Lab. of Environmental ...) ,  Lyu Xiaoran (State Key Lab. of Earth Surface Processes and Resource Ecology,Beijing Normal Univ., Key Lab. of Environmental ...)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 30  号： 1  ページ： 37-42  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 作物モデルとリモートセンシングの組み合わせに基づいて,水分ストレス下でのトウモロコシの生産性評価モデルを提案した。このモデルのコアは温度植生乾燥指数(TVDI)に基づく日々の蒸発散アルゴリズムである。このアルゴリズムの機能は,気象およびリモートセンシングデータを用いたトウモロコシ畑の正確な毎日の蒸発散量を得ることである。トウモロコシ作物パラメータを用い,TVDI WOFOSTソフトウェアは水ストレス下における作物の状態をシミュレーションすると,生産性を得た。実験結果は本モデルの信頼性を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 農作物 ,  植生 ,  *リモートセンシング ,  気象 ,  ソフトウェア ,  *水分ストレス ,  *事例研究 ,  信頼性 ,  蒸発散 ,  *トウモロコシ ,  蒸発散量 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： リモートセンシングデータ ,  *重慶市 ,  *評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： リモートセンシング ,  水ストレス ,  トウモロコシ ,  評価モデル ,  重慶 ,  研究