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J-GLOBAL ID：201602269139840319   整理番号：16A0085752

参照点への距離に基づくSIFTマッチングアルゴリズム【Powered by NICT】

A SIFT matching algorithm based on the distance to reference point

著者 (2件)： Tang Kun (School of Transportation, Southeast Univ., Nanjing) ,  Han Bin (School of Computer Sci. and Engineering, Jiangsu Univ. of Sci. and Technol., Zhenjiang)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 10  号： 3  ページ： 376-380  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スケール不変特徴変換(SIFT)特徴点マッチングの時間コストを解決するために,参照点DRPアルゴリズムへの距離に基づくSIFT(スケール不変特徴変換)特徴点マッチングアルゴリズムを提案した。最初に,基準点からのマッチングが各特徴点までの距離を,DRPアルゴリズムを用いて計算した。次に,以前計算したこれらの距離は秩序の距離と命名したデータセットにおける規則化と,保護される。次に,基準点から質問すべき特徴点への距離も計算した。その後,秩序の距離における距離の最近傍は,二分探索と検索と中心の指標として復帰した。最後に,質問すべき特徴点の最近傍は,センターが中心の指標である範囲を探索した。DRPアルゴリズムは古典的SIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムと比較して,マッチング結果の損失無しマッチングSIFT特徴点の時間コストを効果的に低減するフジグ(視覚形状群)実験室からACF(アフィン共変的特徴)画像上で試験した実験で実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基準点 ,  視覚 ,  *マッチング ,  画像 ,  二分探索 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： データセット ,  特徴点 ,  *マッチングアルゴリズム ,  *スケール不変特徴変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 参照 ,  SIFT ,  マッチングアルゴリズム