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J-GLOBAL ID：201602269160658547   整理番号：16A0069121

合成開口レーダのためのブラインド準同形デコンボリューションを用いた画像自動焦点アルゴリズム【Powered by NICT】

An image autofocus algorithm using blind homomorphic deconvolution for synthetic aperture radar

著者 (4件)： Shao Peng (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Li Yachao (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Li Xueshi (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an) ,  Xing Mengdao (National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an)
資料名： Hangkong Xuebao  (Hangkong Xuebao)
巻： 36  号： 5  ページ： 1606-1616  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1470A  ISSN： 1000-6893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)画像は不安定なプラットホームおよび大気摂動による未知位相誤差による劣化が問題である。新しい自動焦点アルゴリズムは,位相誤差を得るために提案した。提案したアルゴリズムは,運動誤差と画像反射率の対数スペクトルの平滑性特性の違いに基づいて提示した。差異は,運動誤差と反射率関数を識別するために採用することができた。運動誤差の対数スペクトルはゆっくり変わる関数であるが,画像反射率の対数スペクトルであるギザギザ関数分布に類似したいくつかの統計的な性質を有している。次に,ぼけ画像の対数スペクトルに適切な平滑化フィルタを適用することによって分離される運動誤差ができる。著者らはぼけイメージのスペクトルの対数振幅スペクトルと位相は異なる平滑化フィルタ機能を介して処理されるというモデルを構築した。振幅の対数スペクトル電流ノイズ除去アルゴリズムにより回復した位相はアンラッピングと平滑化フィルタによって修復される。運動誤差の振幅と位相はぼんやりしたSAR画像から回復でき,画像の反射率関数を正確に再構成できることを明らかにした。本論文では,Riesz基底は,Daubechiesウェーブレット関数のスケーリング関数によって構成されている。直交部分空間を構築した。最後に,平滑化フィルタは圧縮データの誘導体に適用した。次に,運動誤差を得ることができた。提案した方法の性能を実証するために,シミュレーションデータと実際のデータを処理し,提案アルゴリズムを検証した。解析は,このアルゴリズムは,正確に運動誤差を得ることができ,高い効率を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平滑フィルタ ,  雑音低減 ,  スペクトル ,  *画像 ,  *アルゴリズム ,  位相 ,  反射率 ,  *合成開口レーダ ,  再構成 ,  対数 ,  *デコンボリューション
準シソーラス用語： 部分空間 ,  SAR画像 ,  位相誤差 ,  *自動焦点合せ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 合成開口レーダ ,  ブラインド ,  デコンボリューション ,  自動焦点 ,  アルゴリズム