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J-GLOBAL ID：201602269205748615   整理番号：16A0069766

EMI現場試験における永久狭帯域信号選別アルゴリズムに関する研究【Powered by NICT】

Study on permanent narrowband signal culling algorithm in EMI field testing

著者 (4件)： Liu Shiyi (School of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Wang Wenge (School of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Hu Xu (School of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Wang Yang (School of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan Univ., Changsha)
資料名： Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao  (Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao)
巻： 29  号： 9  ページ： 1271-1277  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2677A  ISSN： 1000-7105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： EMI現場試験における環境永久狭帯域信号の影響を排除するために,改善された差分法に習熟することにより永久狭帯域信号選別アルゴリズムを提案したが,これは特徴的な小信号を保持できる。この方法の操作手順は,周囲雑音信号の振幅偏差と周波数偏差を修正し,次に混合信号を用いた改訂環境騒音を比較することである。混合信号は周囲の雑音よりも小さい場合には,装置のバックグラウンドノイズが装置の放射信号として貯蔵する。環境雑音は装置の背景雑音である,または混合信号である6dBを超える騒音よりも大きい場合には,混合信号装置の放射信号として見なされるであろう。環境雑音が装置の背景騒音より大きく,前者は混合信号ではなく,6dBより少ないとき,装置の放射信号を計算することの具体的措置は次の通りである。最初の周囲雑音から装置のバックグラウンドノイズを除去することにより価値を得る次に使用混合雑音はマイナス値,最終値をとなる。実験は,この方法が環境永久狭帯域騒音信号を効果的に除去でき,異なる結果と電波暗室試験結果の間の相関係数は,0.974~4に達することができることを実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相関係数 ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  騒音 ,  差分法 ,  *現場試験 ,  環境騒音 ,  *狭帯域
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  混合信号 ,  周波数偏差 ,  操作手順 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： EMI ,  現場試験 ,  永久 ,  狭帯域信号 ,  選別 ,  アルゴリズム ,  研究