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J-GLOBAL ID：201602269571227168   整理番号：16A0518171

スパース表現による,改変や隠蔽のある顔の少数学習サンプル認識

Few Training Samples Face Recognition with Corruption and Disguise via Sparse Representation

著者 (6件)： ZHAO Jian (Northwest Univ., Xi’an, CHN) ,  HUANG Luxi (Northwest Univ., Xi’an, CHN) ,  JIA Jian (Northwest Univ., Xi’an, CHN) ,  LIU Shan (Northwest Univ., Xi’an, CHN) ,  SUN Meiling (Northwest Univ., Xi’an, CHN) ,  HAN Fan (Northwest Univ., Xi’an, CHN)
資料名： Journal of Computational and Theoretical Nanoscience  (Journal of Computational and Theoretical Nanoscience)
巻： 12  号： 11  ページ： 4646-4648  発行年： 2015年11月 
JST資料番号： W2377A  ISSN： 1546-1955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学習サンプルが少数の場合のロバストな顔認識アルゴリズムを提案した。スパース表現による顔認識は認識率が高いことに着目し,スパース表現における相関係数の機能を議論し,それが入力サンプルの初期評価に使用できることを示した。また,スパース表現にいたるPCA(主成分分析)とダウンサンプリングの利点と不利点を解析し,より高い認識率を得るためにそれらを結合した。最後に本アルゴリズムと既存のアルゴリズムの認識性能の比較を述べた。

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *計算機アルゴリズム ,  データ表現 ,  データ ,  比率 ,  相関係数 ,  主成分分析 ,  信号標本化
準シソーラス用語： *顔認識 ,  *認識アルゴリズム ,  スパース表現 ,  学習データ ,  認識率 ,  主成分解析 ,  ダウンサンプリング

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： スパース表現 ,  改変 ,  隠蔽 ,  顔 ,  学習サンプル