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J-GLOBAL ID：201602269828644020   整理番号：16A0325968

複雑な工業プロセスに対する確率的制約による効率的潜在変数最適化アプローチ【Powered by NICT】

An efficient latent variable optimization approach with stochastic constraints for complex industrial process

著者 (4件)： Fei Zhengshun (School of Automation and Electrical Engineering, Zhejiang Univ. of Sci. and Technol., Hangzhou) ,  Liu Kangling (Inst. of Industrial Control Technol., Dep. of Control Sci. and Engineering, Zhejiang Univ. State Key Lab of ...) ,  Hu Bin (Dep. of Electrical Engineering, Univ. of Notre Dame, USA, Notre Dame) ,  Liang Jun (Inst. of Industrial Control Technol., Dep. of Control Sci. and Engineering, Zhejiang Univ. State Key Lab of ...)
資料名： Chinese Journal of Chemical Engineering  (Chinese Journal of Chemical Engineering)
巻： 23  号： 10  ページ： 1670-1678  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0620A  ISSN： 1004-9541  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な化学プロセスのための,プロセス最適化は通常causalmodels fromfirst原理モデルで行った。機構モデルは容易に得ることができない場合,プロセスデータによって構築された制限されたモデルは,動的プロセス最適化に用いた。複雑プロセス最適化,潜在的変数は,意思決定変数として利用するための新しい手法を提案し,統計は制約条件を記述した。制約条件は潜在空間に本来の変数を投影することによってより複雑であろうとして,HotellingのT2~2統計は潜在空間における拘束の定式化を導入した。このようにして,最適化は,潜在的変数の低次元空間で解決されるのに制約がある単純化した。本方法論の有効性はpHレベル最適制御過程と実用的なポリプロピレングレード遷移過程で説明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適制御 ,  *最適化 ,  簡素化 ,  化学プロセス ,  制約条件 ,  pH【水素イオン指数】 ,  定式化
準シソーラス用語： 低次元 ,  決定変数 ,  プロセス最適化 ,  *工業プロセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 化学一般その他  (CA01060X) ,  高分子化学一般  (CG01000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 工業 ,  プロセス ,  確率的制約 ,  潜在変数 ,  最適化