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J-GLOBAL ID：201602269835354048   整理番号：16A1384816

畳込みニューラルネットワークを用いた画像スタイル移動【Powered by NICT】

Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

著者 (3件)： Gatys Leon A. ,  Ecker Alexander S. ,  Bethge Matthias
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CVPR  ページ： 2414-2423  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるスタイルにおける画像の意味的内容のレンダリングは困難である画像処理タスクである。ほぼ間違いなく,以前のアプローチの主な制限因子は,意味的情報を明示的に表現し,スタイルから別々の画像コンテンツを可能にする画像表現が欠けている。ここでは,物体認識のための最適化畳込みニューラルネットワークから導出した画像表現,高レベル画像情報を陽的にすることを用いた。自然画像の画像コンテンツおよびスタイルの分離と再結合する芸術的なスタイルのニューラルアルゴリズムを導入した。アルゴリズムは多数のよく知られたアートワークの出現と任意の写真の含有量を組み合わせた高知覚品質の新しい画像を形成することができた。著者らの結果は,畳込みニューラルネットワークにより学習された深い画像表現への新しい洞察を提供し,高レベル画像合成と操作のためのそれらの可能性を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再結合 ,  最適化 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  レンダリング ,  *畳込み ,  画像処理 ,  画像合成 ,  物体認識 ,  *ニューラルネットワーク ,  知覚品質 ,  改変
準シソーラス用語： 自然画像 ,  画像情報 ,  画像表現 ,  映像コンテンツ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  スタイル