文献

J-GLOBAL ID：201602269972046790   整理番号：16A0078565

グレースケールヒストグラム特徴を用いた木材の結び目欠陥認識【Powered by NICT】

Wood Knot Defects Recognition with Gray-Scale Histogram Features

著者 (5件)： Song Xiaoyan (Coll. of Mechanical Engineering, Inner Mongolia Univ. of Technol., Inner Mongolia, Huhhot) ,  Bai Fuzhong (Coll. of Mechanical Engineering, Inner Mongolia Univ. of Technol., Inner Mongolia, Huhhot) ,  Wu Jianxin (Coll. of Mechanical Engineering, Inner Mongolia Univ. of Technol., Inner Mongolia, Huhhot) ,  Chen Xiaodong (Coll. of Textile and Light Ind., Inner Mongolia Univ. of Technol., Inner Mongolia, Huhhot) ,  Zhang Tieying (Coll. of Mechanical Engineering, Inner Mongolia Univ. of Technol., Inner Mongolia, Huhhot)
資料名： Jiguang Yu Dianzixue Jinzhan  (Jiguang Yu Dianzixue Jinzhan)
巻： 52  号： 3  ページ： 031501-1-031501-6  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2698A  ISSN： 1006-4125  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 木材表面上の結び目は非常に重要な木材欠陥のある,外観品質と木材と単板の品質を評価するための重要な仕様である。節欠陥認識の精度と効率を高め,検出手順の自動レベルを改良するために,木材表面画像からグレースケールヒストグラムの統計的特徴を用いた節欠陥の認識を調べた。7統計的特徴の分類能力は,クラスタ間の距離を用いて評価し,従って結び目欠陥を認識する最適統計特徴を決定し,平滑性などである。同時に,最大クラスタ間分散を用いた適応クラスタ化法を分類しきい値を提案し,これを用いて,結び目欠陥認識を行うことに基づいている。オンライン検出実験により,提案手法の認識率は99%までになることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  クラスタ化 ,  単板 ,  クラスタ ,  *木材 ,  品質 ,  平滑度
準シソーラス用語： 認識率 ,  オンライン ,  統計的特徴 ,  外観品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 木材 ,  結び目 ,  欠陥