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J-GLOBAL ID:201602270215665605   整理番号:16A0790028

木材に基づくC-Vモデルの欠陥の再構成画像の特徴を抽出した。【JST・京大機械翻訳】

Feature Extraction of Wood Defect Reconstructed Images Based on the C-V Model
著者 (3件):
資料名:
巻: 43  号: 12  ページ: 78-81  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2441A  ISSN: 1000-5382  CODEN: DLDXEU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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亀裂を含むヤナギ木材空洞のシナノキ木材を含むをサンプルとして,実験研究した細胞相反転法の木材は再構成画像の特徴抽出に基づく。まず,細胞の逆投影方法を利用し,木材の断層画像再構成を行った後,得られた画像に対して開啓化平滑化処理を行う;次に,C-Vモデルを利用して木材の断層画像における欠陥部分の特徴を獲得していた;最後に,木材の欠陥面積値と真実値測定の比較を行った。結果:C-Vモデルを用いて再構成の欠陥の画像特徴を正確に区分することで,これに対して細胞の相反転法再構成の質の評価を実現した;木材の欠陥再構成画像の品質評価のために方法を提供する,木材の今後の欠陥モニターの設計のための参照を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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医用画像処理  ,  図形・画像処理一般 
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