抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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大量のデータを解析するとき,解析者はしばしば一定の性質を共有するデータ要素上の基を定義した。分析の単位としてのこれらの基を用いたデータ量を低減するのみならず,データにおける様々なパターンを検出可能にする。はこれらのグループ間の交差関係を解析し,どのように要素属性は,これらの交差点の間で変化した。この種集合ベースの解析は様々なドメインを満たせるに種々応用されている,の一般的で強力な概念に起因した。しかし,その数は集合の数とともに指数関数的に増大するため可視化交差関係は挑戦的である。スケーラブルなやり方でのセット組み体制における空でない交差の包括的な概観を提供するためにツリーマップに基づく新しい方法を提案した。要素は,これらの交差点を横断して分布されるかに関する洞察を得るだけでなく概観と詳細の両方でそれらの属性を調べ,比較する細粒解析が可能になった。相互作用はそれらのセットメンバシップに基づくこれらの元素を質問とフィルタリングを可能にする。はこの技術は集合ベースデータへの洞察を提供することにより,データ探査と解析における種々のユースケースを支持し,最先端技術の限界を超えて方法を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】