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J-GLOBAL ID：201602270398238857   整理番号：16A1326927

可視範囲画像に基づく自動植物疾病同定における主な課題に関するレビュー

A review on the main challenges in automatic plant disease identification based on visible range images

著者 (1件)： Barbedo Jayme Garcia Arnal (Embrapa Agricultural Informatics, Av. Andre Tosello, 209 - C.P. 6041, Campinas, SP, 13083-886, Brazil)
資料名： Biosystems Engineering  (Biosystems Engineering)
巻： 144  ページ： 52-60  発行年： 2016年04月 
JST資料番号： E0030A  ISSN： 1537-5110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可視範囲画像を使用した自動植物疾病同定に関した問題を過去20年間において相当の関心を持ってレビューした。しかしながら,これまでに提案された技術は,それらの研究が,適切に作業するための理想的な捕捉条件に依存し,その適用範囲は制約されている。著しい前進の欠如は,主題により提起された幾つかの異なる課題によって部分的に説明される:関心域(通常は葉と幹)の領域から容易に分離できない複雑な背景の存在,兆候の境界が十分に定義できない事,管理できない捕捉条件が,画像解析を困難とする属性を与える事。ある疾病が広範囲な症状を生成する事,異なる疾病による症状が非常に類似し,それらは,同時に現れる事である。本文では,これらの課題の各々の分析を報告し,それらが生じさせる問題と過去に提案された技術にそれらが如何に影響したかについて強調した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 画像 ,  可視光 ,  植物病害 ,  *同定 ,  レビュー ,  *ディジタル画像 ,  画像処理 ,  バックグラウンド ,  セグメンテーション ,  *症状 ,  *葉
準シソーラス用語： 可視画像

著者キーワード (4件)： Plant diseases ,  Automatic identification ,  Visible symptoms ,  Digital image processing

分類 (2件)： 微生物による植物病害一般  (FC04051H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 植物 ,  疾病 ,  同定 ,  レビュー