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J-GLOBAL ID：201602270612291007   整理番号：16A1064546

RTMSデータに基づく都市車両数推定【Powered by NICT】

Urban Area Vehicle Number Estimation Based on RTMS Data

著者 (4件)： Hu Yue ,  Shu Yuanchao ,  Cheng Peng ,  Chen Jiming
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BigData Congress  ページ： 369-376  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車所有の増加に伴い,交通問題は,人々の日常生活に深刻な影響を与えた。交通混雑,駐車問題だけでなくは都市日常走行を悩ます。したがって,政府は交通計画と管理に関する合理的な意思決定を行うのに役立つ駐車需要を得ることが重要である。地域駐車需要を分析し,RTMS(遠隔交通マイクロ波センサ)データを用いて各時間スロット内のある領域(すなわち,幹線道路に囲まれた空間)における車両数を推定するに焦点を当てた。地域の流入・流出交通に基づくAVN(地域車両数)を計算するための基本的な方法を提案した。RTMSデータなしで従道路による誤差を補正するために,ネットワークの観点からの道路交通相関を利用することにより,推定精度を改善するための先進的方法を提案した。1か月間杭州市からの大量RTMSのデータに基づく著者らの設計を検証するために実施した包括的評価。推定結果は,様々な都市域間の興味深い人間行動を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交通計画 ,  交通混雑 ,  都市域 ,  意思決定 ,  *都市 ,  道路交通 ,  駐車 ,  人間行動 ,  自動車 ,  走行 ,  杭州市 ,  推定精度 ,  マイクロ波センサ
準シソーラス用語： タイムスロット ,  日常生活 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 都市 ,  推定