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J-GLOBAL ID：201602270640959260   整理番号：16A0319611

区間不確実性を持つシェル昇降装置のパラメータ最適化【Powered by NICT】

Parameter Optimization of a Shell Elevating Device with Interval Uncertainties

著者 (4件)： Jiang Qingshan (School of Mechanical Engineering, Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Jiangsu, Nanjing) ,  Qian Linfang (School of Mechanical Engineering, Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Jiangsu, Nanjing) ,  Xu Yadong (School of Mechanical Engineering, Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Jiangsu, Nanjing) ,  Zou Quan (School of Mechanical Engineering, Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Jiangsu, Nanjing)
資料名： Binggong Xuebao  (Binggong Xuebao)
巻： 36  号： 6  ページ： 1117-1122  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2399A  ISSN： 1000-1093  CODEN： BIXUD9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 運転中の性能低下の問題を解決するために提案した間隔不確実性を持つシェル昇降装置のための最適化法である。ADAMSに基づく学際的モデルを確立した。油圧システムと摩擦係数のパラメータはインターバル不確実性として考えられ,機構に及ぼす最小荷重と変動は間隔理論を用いて目標として設定した。シミュレーションは,ラテンハイパーキューブサンプリング(LHS)の点で行った。シェル昇降装置の近似モデルは,効率を改善するための動径基底関数(RBF)神経回路網に基づいて構築した。多重アイランドGAとNLPQLに基づくネスト化最適化法はロバストな解を得るために用いられる。シミュレーションと実験結果は,自動負荷システムにおける複雑な問題を解くための提案した方法の効率と適応性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 動径基底関数 ,  ロバスト性 ,  神経回路網 ,  境界領域 ,  適応性 ,  多重化 ,  油圧システム ,  *不確実性 ,  *最適化 ,  摩擦係数 ,  *エレベータ
準シソーラス用語： 入れ子構造 ,  近似モデル ,  性能劣化 ,  *パラメータ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不確実性 ,  シェル ,  昇降装置 ,  パラメータ最適化