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J-GLOBAL ID：201602271115325396   整理番号：16A0318956

中規模数値モデルに基づく分類された激しい対流気象のための予測方法の研究【Powered by NICT】

Study of the forecasting method for the classified severe convection weather based on a meso-scale numerical model

著者 (5件)： Zeng Minjian (Jiangsu Inst. of Meteorological Sciences,Key Lab. of Transportation Meteorology,CMA, Nanjing) ,  Wang Guicheng (Lianyungang Meteorological Observatory, Lianyungang) ,  Wu Haiying (Jiangsu Provincial Meteorological Observatory, Nanjing) ,  Shen Yun (National Meteorological Center,CMA, Beijing) ,  Li Xin (Jiangsu Inst. of Meteorological Sciences,Key Lab. of Transportation Meteorology,CMA, Nanjing)
資料名： Qixiang Xuebao  (Qixiang Xuebao)
巻： 73  号： 5  ページ： 868-882  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0866A  ISSN： 0577-6619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雷雨強風,短時間集中豪雨,降ひょうと竜巻の強い対流性気象の短期予測のための,対流パラメータ(物理量)とそれらの15日移動平均値の100は0に基づいて計算した。日本の気象庁(JMA),これらのパラメータからの東アジア地域の25°×0.2°の再解析データは激しい対流と気候的平均状態の間の明らかな差異とそれら自身の相対的安定性の両方を反映する特徴的な対流パラメータ配列を得るため,近接原則ならびに重量分布とファジィ相対偏差行列評価技術による上記パラメータの連続スクリーニングと2月~9月に江蘇省における2001-2009中に激しい対流性天気事象の時間と場所のマッチングの後に採用した。一方,分類された激しい対流の歴史的事例における特徴的な対流パラメータのスペクトル分布によれば,対流パラメータの周波数分布の区分的関数を得た。次に,対流パラメータ予測はメソスケール数値モデルにより計算した,上記パラメータの歴史的頻度分布と重量配分を包括的に考慮した,分類され,強い対流性気象予報確率を構築した。分類基準として利点確率を,分類され,激しい対流性天気予報を作成した。最後に,この運転システムは南京における若者のオリンピックの日常業務と気象サービスの完全な自動化モードで分類された激しい対流の客観予報製品を提供するために確立した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 天気予報 ,  雷雨 ,  気候 ,  トルネード ,  *対流 ,  短期予測 ,  *気象 ,  天気 ,  集中豪雨 ,  *中規模 ,  *予測技法
準シソーラス用語： 江蘇省 ,  降雹 ,  強風 ,  *数値モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中規模 ,  数値モデル ,  分類 ,  対流 ,  気象 ,  予測方法 ,  研究