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J-GLOBAL ID：201602271249762874   整理番号：16A0611720

Gauss過程回帰を用いた脊髄障害患者における機能的転帰のための予測モデル【Powered by NICT】

A Prediction Model for Functional Outcomes in Spinal Cord Disorder Patients Using Gaussian Process Regression

著者 (12件)： Lee Sunghoon Ivan (Comput. Sci. Dept. & the Wireless Health Inst., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Mortazavi Bobak (Comput. Sci. Dept. & the Wireless Health Inst., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Hoffman Haydn A. (Dept. of Neurosurg., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Lu Derek S. (Dept. of Neurosurg., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Li Charles (Dept. of Neurosurg., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Paak Brian H. (Dept. of Neurosurg., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Garst Jordan H. (Dept. of Neurosurg., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Razaghy Mehrdad (Dept. of Neurosurg., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Espinal Marie (Dept. of Neurosurg., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Eunjeong Park (Comput. Sci. Dept. & the Wireless Health Inst., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Lu Daniel C. (Dept. of Neurosurg., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Sarrafzadeh Majid (Comput. Sci. Dept. & the Wireless Health Inst., Univ. of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA)
資料名： IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics  (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻： 20  号： 1  ページ： 91-99  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1135A  ISSN： 2168-2194  CODEN： IJBHA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脊髄障害の機能的転帰の予測,外科手術のような医療後の患者は常に大きな興味がもたれている。正確な後処理予測は,臨床医,患者,介護者,療法士に特に有益である。本論文では,Gauss過程回帰の新規使用による術後の機能的転帰のための予測法を紹介した。提案した手法は打ち切り正規分布に基づくGaussプロセスモデリングによる標的変数の制限された値の範囲,予測結果を大幅に改善するについて重点的に考察した。予測は高度にポータブルで安価なハンドグリップ装置を用いた目標追跡検査の支援を得て実施したが,これは予測性能に大きく貢献している。提案した方法は,頚髄障害の15名の患者を含む臨床コホートパイロットから収集したデータセットで検証した。結果は,提案した方法は術後の機能的転帰,Oswestry障害指数と目標追跡スコア,患者の術前情報平均絶対誤差0.079および0.014(1.0)に基づいて予測し,それぞれ正確にできることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 携帯型 ,  打切 ,  正規分布 ,  *予測モデル ,  *患者 ,  後処理 ,  予測技法
準シソーラス用語： 絶対誤差 ,  データセット ,  予測性能 ,  ターゲット追跡 ,  臨床医 ,  *機能予後 ,  *脊髄障害 ,  *Gauss過程回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 切断正規分布 ,  機能転帰 ,  ガウス過程回帰(GPR) ,  ハンドグリップ ,  予測 ,  脊髄障害 ,  標的追跡

分類 (3件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： Gauss過程回帰 ,  脊髄障害 ,  患者 ,  機能的転帰 ,  予測モデル