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J-GLOBAL ID：201602271311340406   整理番号：16A0798711

数値散乱シミュレーションとモデルマッチングのSAR自動ターゲット認識の研究に基づく【JST・京大機械翻訳】

SAR Automatic Target Recognition Based on Numerical Scattering Simulation and Model-based Matching

著者 (3件)： Zhou Yu (Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves, Fudan University) ,  Wang Haipeng (Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves, Fudan University) ,  Chen Sizhe (Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves, Fudan University)
資料名： Leida Xuebao  (Leida Xuebao)
巻： 4  号： 6  ページ： 666-673  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2709A  ISSN： 2095-283X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文ではまた,1つのモデルに基づく自動SARターゲット認識のアルゴリズムを提案,実現し,このアルゴリズムは実験室で開発したBARTを用いてオフラインでの電磁散乱計算を行い,システムパラメータ設定とMSTARデータベースのパラメータが完全に一致するそれぞれに被測定画像と電磁散乱データに線維の画像に対して特徴抽出を行う,次に探索マッチングを行った。この論文ではアルゴリズムの実現可能性と正確性をそれぞれ目標MSTAR3類の3つの型式のBARTの実測データとシミュレーションデータにより検証した。このアルゴリズムは単純で容易に実現するが,実行時間が短く,目標の分類と認識の効果が比較的に良かった。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *マッチング ,  アルゴリズム ,  データベース ,  画像 ,  電磁波散乱 ,  *散乱 ,  特徴抽出 ,  *物体認識 ,  *シミュレーション
準シソーラス用語： 実行時間 ,  正確性 ,  システムパラメータ ,  オフライン ,  *自動ターゲット認識 ,  *モデルマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Synthetic Aperture Radar (SAR) ,  Automatic Target Recognition (ATR) ,  SAR image simulation ,  Model-based

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 数値 ,  散乱 ,  シミュレーション ,  モデルマッチング ,  SAR ,  自動ターゲット認識 ,  研究