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J-GLOBAL ID：201602271746938985   整理番号：16A1259575

定量的相関ルールツリーに基づく分類と回帰予測アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Categorization and regression algorithm based on the quantitative association rule tree

著者 (3件)： Wang Ling (School of Automation and Electrical Engineering,University of Science and Technology Beijing; Key Laboratory of Advanced Control of Iron and Steel Process (Ministry of Education)) ,  Li Shulin (School of Automation and Electrical Engineering,University of Science and Technology Beijing; Key Laboratory of Advanced Control of Iron and Steel Process (Ministry of Education)) ,  Wu Lulu (School of Automation and Electrical Engineering,University of Science and Technology Beijing; Key Laboratory of Advanced Control of Iron and Steel Process (Ministry of Education))
資料名： Gongcheng Kexue Xuebao  (Gongcheng Kexue Xuebao)
巻： 38  号： 6  ページ： 886-892  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2905A  ISSN： 2095-9389  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,APRIORIに基づく分類相関ルールアルゴリズムの効率と精度の問題を解決するために,定量的相関ルールツリーに基づく分類と回帰予測アルゴリズムを提案した。本論文は,改良型相関ルールアルゴリズムを使用して,相関ルールツリーをマイニングして,相関ルールツリー構造に基づく分類と回帰予測を実現した。研究結果は以下を示す。改良APRIORIアルゴリズムは,分類予測の精度を改善し,計算複雑度を減少させる。相関ルールツリー構造を使用することによって,分類と回帰予測の時間を加速し,サンプルマッチング学習の速度を向上させることができた。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ツリー構造 ,  *相関ルール ,  計算量 ,  学習 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： *予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： data mining ,  algorithms ,  association rules ,  categorization methods ,  regression methods

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 定量 ,  相関ルール ,  分類 ,  予測アルゴリズム