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J-GLOBAL ID：201602272045154791   整理番号：16A0811733

MEAN SHIFTの改良画像フィルタリングアルゴリズムに基づく【JST・京大機械翻訳】

Improved Image Filtering Algorithm Based on Mean Shift

著者 (4件)： Lin Junjie (College of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University) ,  Jiang Xinhua (College of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University) ,  Hu Rong (College of Information Science and Engineering,Fujian University of Technology) ,  Zheng Jishi (College of Information Science and Engineering,Fujian University of Technology)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 1  ページ： 243-247,253  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の平均シフト(MS)アルゴリズムを利用して,画像フィルタリングを行う場合は,ノイズが画像エッジを立案するは,画像内のノイズを,保持されたに導いた。この問題に対して,1つの新しい簡略化した双方向フィルタリング方法(ANBF)を設計し,MSアルゴリズムと結合して,1つの改良型MS画像フィルタリングアルゴリズムを提案した。ANBFアルゴリズムはカーネル関数を採用し,決定のノイズ標識図形成,標識図によりノイズを位置づけるか,噪点Lv波を行った。まず,ノイズに対して検索を行った。MSアルゴリズムは,画像フィルタリング模点画像平滑化を行う根拠を模点検索を実現する,カーネル関数を用いた。ANBFアルゴリズムを従来のMSアルゴリズムの中に埋め込み,MSアルゴリズムをノイズ除去能力を改良した。実験の結果,従来のMS画像フィルタと比べて,改良アルゴリズムが有効にMSアルゴリズムをノイズ除去の能力が弱い問題を克服し,高いノイズ除去率ををもつ。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  平滑化 ,  簡素化 ,  雑音低減 ,  *フィルタリング ,  雑音 ,  *アルゴリズム ,  改変
準シソーラス用語： *画像フィルタ ,  Kernel関数 ,  平均シフト ,  *画像フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Mean Shift(MS) ,  kernel function ,  bilateral filtering ,  noise eliminating ,  noise searching

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像フィルタリング ,  アルゴリズム