抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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多視点都市画像データセットから人と車のような物体を除去し,編集されたシーンの自由視点IBRを可能にする方法を提案した。著者らの方法は,マルチビュー3D再構成からの情報を組み合わせた画像修復技術で,大域的パッチベースの目的関数の最適化として問題を定式化した。は近傍の見えからのreproject情報への画像ベースレンダリング(IBR)法及び再投影で満たされない画素の修復のための多視点コヒーレント初期化を行うために3Dマルチビューステレオ再構成を用いた。著者らのアルゴリズムは,パッチベース画像修復と再投影をブレンドすることによる色彩および3Dのための多視点一致修復を行う。偶然に捕獲されたデータセット上で提案アルゴリズム,および,対象車・人・ピラーを除去し,Google StreetViewdata提案アプローチでは,「クリーンアップ」シーン,IBRシーン編集に自由視点IBRに十分な品質の結果を生み出すことを示し,実物体の限られた運動である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】