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J-GLOBAL ID：201602272390377190   整理番号：16A0325057

ユーザ関心項目三部グラフに基づくレコメンデーションアルゴリズム【Powered by NICT】

Recommendation Algorithm Based on User-Interest-Item Tripartite Graph

著者 (4件)： Zhang Yanmei (School of Information, Central Univ. of Finance and Economics, Beijing) ,  Wang Lu (School of Information, Central Univ. of Finance and Economics, Beijing) ,  Cao Huaihu (School of Information, Central Univ. of Finance and Economics, Beijing) ,  Mao Guojun (School of Information, Central Univ. of Finance and Economics, Beijing)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 28  号： 10  ページ： 913-921  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の個人化レコメンデーションアルゴリズムのほとんどは高い精度を追求するため,それらの性能は,ユーザの興味の特殊化の問題の影響を受けた。レコメンデーションのための暗黙的ユーザ関心情報を採掘し,完全に利用するアルゴリズムを提案する。確率的トピックモデルを採用して,ユーザ興味分布を抽出することであると,ユーザ興味項目の重みつき三部グラフを生成する。次にユーザ項目資源価値は空間応用と関心項目二部グラフにおける物質拡散アルゴリズムによりそれぞれ割り当てられると,Top-K推奨リスト項目資源値のランクに従って生成される。Movielensデータセット上の実験結果は,提案したアルゴリズムは,ユーザ関心の特殊化の問題を軽減することを示した。一方推薦精度が改善される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *利用者
準シソーラス用語： データセット ,  二部グラフ ,  トピックモデル ,  *リコメンデーション【Web】 ,  個性化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 関心 ,  グラフ