文献

J-GLOBAL ID：201602272459347693   整理番号：16A0861779

水の上の交通のマクロ状況評価モデルを【JST・京大機械翻訳】

Marine traffic macroscopic situation assessment model

著者 (6件)： Du Lei (School of Navigation,Wuhan University of Technology) ,  Wen Yuanqiao (School of Navigation,Hubei Inland Shipping Technology Key Laboratory,Wuhan University of Technology) ,  Li Zhengqiang (School of Navigation,Wuhan University of Technology) ,  Sun Tengda (China Transport Telecommunications & Information Center) ,  Xiao Changshi (School of Navigation,Hubei Inland Shipping Technology Key Laboratory,Wuhan University of Technology) ,  Zhou Chunhui (School of Navigation,Hubei Inland Shipping Technology Key Laboratory,Wuhan University of Technology)
資料名： Dalian Haishi Daxue Xuebao  (Dalian Haishi Daxue Xuebao)
巻： 42  号： 1  ページ： 27-33  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2214A  ISSN： 1006-7736  CODEN： DHDXF3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目標水域水上交通システムのマクロ状態と進化傾向の定量的記述と分析を実現するために,深い水の上の交通システムの内在的因子の相互作用を把握理解と,水の上の交通システムの巨視的な態勢の真性特性に従って,水の上の交通のマクロ状況評価モデルを構築する。まず,マクロ状態特徴により,マクロ状態の評価指標を分析し,構築した動的密度因子と因子近傍のマクロ状況評価モデルと領域分布モデルの融合。次に,水域のグリッドを,各メッシュ解析の状況変化,状況を時間次元に拡張して,水の上の交通のマクロ状況予測モデルを確立した。深セン港区西部の港湾を例として,領域AIS情報を状況知覚データとして水の上の交通システムのマクロ状況評価と可視化分析を行った,そして水の上の交通状況と選ばれた指標因子相関検定分析を行った。結果は,水の上の交通のマクロ状況と選ばれた指標因子との間に良好な相関を有することを示した。このモデルはこの水域のマクロ交通状態と傾向をより良く反映することができる,ことが交通システムの状態解析とシステム安全性研究のために,水の上に1つのメトリクスツールを提供する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 港湾 ,  相互作用 ,  予測モデル ,  水域 ,  水上交通 ,  可視化 ,  *交通システム
準シソーラス用語： 交通状況 ,  分布モデル ,  評価指標 ,  *評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： marine traffic ,  macroscopic situation ,  situation assessment

分類 (1件)： 港湾工学一般  (RC15010W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水 ,  交通 ,  マクロ ,  状況評価 ,  モデル