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J-GLOBAL ID：201602272520345461   整理番号：16A0534297

相互に依存するF0推定と音源分離に基づいた歌声解析と編集

SINGING VOICE ANALYSIS AND EDITING BASED ON MUTUALLY DEPENDENT F0 ESTIMATION AND SOURCE SEPARATION

著者 (3件)： IKEMIYA Yukara (Kyoto Univ., JPN) ,  YOSHII Kazuyoshi (Kyoto Univ., JPN) ,  ITOYAMA Katsutoshi (Kyoto Univ., JPN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.1  ページ： 574-578  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声基本周波数(F0)推定と歌声分離の2つのタスクの相互依存関係を効果的に利用して,これら両方を改善する新しい方式を提案した。歌声解析の提案した方法は,以前に発表されている歌声分離と音声F0推定の組合せに類似である。主要な違いは,ここで提案した方法は,歌声分離の最先端であると考えられる,ロバスト主成分分析(RPCA)を用いていることである。RRCAは歌声の抽出に使われており,次にF0輪郭は,低調波総和に基づいてF0特性スペクトログラムにわたる最適経路を見出すことにより推定される。このことは,RPCAに基づいた時間周波数マスクを高調波構造に基づいたマスクと組み合わせることにより,歌声分離を改善することを可能にした。

シソーラス用語： *信号処理 ,  *発声 ,  *音声分析 ,  基本振動数 ,  依存性 ,  主成分分析 ,  周波数 ,  高調波 ,  *音源分離 ,  *歌声 ,  相互依存性
準シソーラス用語： *音声解析 ,  基本周波数 ,  時間周波数

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： f0 ,  推定 ,  音源分離 ,  歌声 ,  解析 ,  編集