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J-GLOBAL ID：201602272745185334   整理番号：16A1388909

異種クラウド連合における自己最適化分散サービス配置【Powered by NICT】

Self-Optimising Decentralised Service Placement in Heterogeneous Cloud Federation

著者 (5件)： Carlini Emanuele ,  Coppola Massimo ,  Dazzi Patrizio ,  Mordacchini Matteo ,  Passarella Andrea
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SASO  ページ： 110-119  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雲は広い範囲の応用に関連する職業運転手と計算バックエンド,IoT,e-ヘルス,データ分析を含んでいる。異なる種類の応用の包括的セットの複雑なニーズを整合させるために,最近では雲の新しいパラダイムと形態,連合,不均一分散構造に従って組織化の新たな必要性が存在する。不均一性と局在性を利用するために,全体の性能を向上させる,エネルギー効率を確実にし,リソース提供者のコストを低減し,一方でユーザ経験を強化するために,適切なサービス配置解が必要である。しかし,そのようなシナリオにおける効率的な展開を導電性応用,資源,利用者の動的性質のために複雑である。結果として,高効率と減少したオーバヘッドにより特性化スケーラブル,分散,適応,コンテキストアウェア解の必要性。同じ連合に属する雲と青色間で起こるポイントツーポイント相互作用によるクラウドサービスの全体的な配置の最適化を目的とした高度分散,自己適応型解法を提案した。本論文の貢献は,サービス交換機構,そのマルコフ連鎖に基づくモデリングと徹底した実験的評価の定義である。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不均一性 ,  Markov連鎖 ,  職業 ,  モデリング ,  キャラクタリゼーション ,  *最適化 ,  エネルギー効率 ,  相互作用 ,  データ解析 ,  導電性
準シソーラス用語： 自己適応 ,  クラウドサービス ,  高効率 ,  局在化 ,  *自己最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 符号理論  (ND02030R) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウド ,  自己最適化 ,  サービス