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J-GLOBAL ID：201602272812649180   整理番号：16A0325936

センシング画像に対する分類法に基づく媒体低解像度のリモート研究比較-Poyang湖における生息地抽出の事例研究【Powered by NICT】

COMPARISON RESEARCH ON CLASSIFICATION METHODS BASED ON MEDIUM-LOW RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGE ---A CASE STUDY OF HABITATS EXTRACTION IN POYANG LAKE

著者 (3件)： Chen Bin (Key Lab. of Ecosystem Network Observation and Modeling,Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources ...) ,  Yu Xiubo (Key Lab. of Ecosystem Network Observation and Modeling,Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources ...) ,  Liu Yu (Key Lab. of Ecosystem Network Observation and Modeling,Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources ...)
資料名： Changjiang Liuyu Ziyuan Yu Huanjing  (Changjiang Liuyu Ziyuan Yu Huanjing)
巻： 24  号： 11  ページ： 1834-1842  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1219A  ISSN： 1004-8227  CODEN： CLZHFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Poyang湖は揚子江の中・下流域の重要な洪水媒介湖である。また,東アジア-オーストラリア渡り鳥飛行路に沿った渡り鳥のための重要な越冬生息場所を提供する重要な国際湿地として認識されている。Poyang湖における持続する低い水レベルとより長い乾季の現象は近年非常に一般的である。これに関連して,Poyang湖の水理プロジェクトの構築に関する提案を行っており,それは生態学者や環境保護団体からの生息地に広く注目を喚起してきた。湿地情報の抽出は,生息地の保護に重要であると,著者らが湿地分類における中-低分解能リモートセンシング画像を適用したオブジェクト指向分類法の応用は十分ではないことを見出した。本論文では,研究地域としてPoyang Nanji国立湿地自然保護区を越冬期間中の移動性生息場所により湿地を分類した。主データはマルチスケールセグメンテーション,特徴選択と決定木の確立などのオブジェクト指向型アプローチによるランドサット8OLI画像から抽出した。一方,NDVIおよびNDWIは分類に対して適用した,バンドとバンドの組み合わせを構築した。本論文では,最大尤度法,サポートベクトルマシン法と人工ニューラルネット法を含む従来のピクセルベース手法と比較することにより,中-低分解能リモートセンシング画像におけるオブジェクト指向アプローチの有効性を系統的に分析した。結果は,多重セグメンテーションスケールレベルから特定の物体を抽出するより良好な錯体湿地景観を認識し,より効率的に働くことを示した。スペクトル特性と比較method,object指向手法は,スペクトル,空間,形態とテクスチャの特徴(総合精度87.64%,カッパ係数0.8552)を統合することにより,高精度を得る。結論として,中-低解像度ランドサット8OLI画像は湿地情報抽出のニーズを満たすことができ,湿地の主なデータ源として用いることができる。オブジェクト指向アプローチは比較的低コストおよび中~低リモートセンシング画像からの高精度湿地景観情報を達成するために効率的である。さらに,本論文では,湿地情報抽出の他の領域のための新しい方法を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *生息場所 ,  生態学 ,  銅 ,  サポートベクトルマシン ,  *事例研究 ,  LANDSAT ,  湿地 ,  正規化植生指数 ,  情報抽出 ,  *湖沼 ,  ディシジョンツリー
準シソーラス用語： 高精度 ,  テクスチャ ,  リモートセンシング画像 ,  *分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 湖沼学,河川学  (DC07050J) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： センシング ,  分類法 ,  媒体 ,  低解像度 ,  研究 ,  生息地