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J-GLOBAL ID：201602272890919304   整理番号：16A0064889

中国特許文献からのSAO構造抽出に関するテキスト特徴解析【Powered by NICT】

Text Feature Analysis on SAO Structure Extraction from Chinese Patent Literatures

著者 (3件)： Rao Qi (Knowledge Engineering Res. Center, Shenyang Aerospace Univ., Shenyang) ,  Wang Peiyan (Knowledge Engineering Res. Center, Shenyang Aerospace Univ., Shenyang) ,  Zhang Guiping (Knowledge Engineering Res. Center, Shenyang Aerospace Univ., Shenyang)
資料名： Beijing Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 51  号： 2  ページ： 349-356  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2592A  ISSN： 0479-8023  CODEN： PCTHAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国特許文献からSAOベース関係抽出の問題を解決するために,一連の実験はサポートベクトルマシンを用いることにより作製した。それは関連研究に使用される基本的な語彙情報の妥当性,最短経路に封入された木のような構文的情報,及び距離特性の解析に焦点を当てた。結果は,簡単な語彙特徴は良好な性能に寄与することができ,一方,構文的特徴は顕著な改良をもたらすことができない。さらに,単語埋込み,単語の新しい表現の可能性は,SAOベース関係抽出方法の妥当性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *中華人民共和国 ,  サポートベクトルマシン ,  単語 ,  語彙
準シソーラス用語： *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 心理学一般  (AE01000T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  特許 ,  文献 ,  特徴解析