文献
J-GLOBAL ID:201602273052479140
整理番号:16A1096134
関心予測のためのマイクロブロギングシナリオにおける社会化したユーザモデリング【Powered by NICT】
Socialized User Modeling in Microblogging Scenarios for Interest Prediction
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著者 (7件):
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資料名:
巻:
2016
号:
DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech
ページ:
124-131
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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個々のユーザに機能性を適応させるために,システムはこれらのユーザの関心予測情報を必要とする。ソーシャルメディアはこの目的のために質量ユーザデータを収集する機会を提供する。ユーザ興味を効果的に抽出するために,本論文では,マイクロブログユーザの関心予測のためのテキスト解析社会関係系法にによる発見分離した関心を統合コミュニティ検出によるハイブリッドユーザモデリングアプローチを提案した。12,746人のユーザを持つ大規模簡易ブログデータセット上での包括的実験を行った。実験結果は社会ユーザモデリングのための筆者らのハイブリッド手法は,ユーザ関心の予測精度を改善し,テキストベース法の比較で有意にできることを実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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移動通信
, 無線通信一般
タイトルに関連する用語 (4件):
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