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J-GLOBAL ID：201602273579372179   整理番号：16A1156870

瓦安モデル訓練における統計的異常値の処理とその線量学的影響【JST・京大機械翻訳】

Statistical outlier processing and dosimetric effect in Varian RapidPlan model verification

著者 (4件)： Wu Hao (Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research (Ministry of Education/Beijing), Department of Radiotherapy, Peking University Cancer Hospital and Institute) ,  Jiang Fan (Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research (Ministry of Education/Beijing), Department of Radiotherapy, Peking University Cancer Hospital and Institute) ,  Yue Haizhen (Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research (Ministry of Education/Beijing), Department of Radiotherapy, Peking University Cancer Hospital and Institute) ,  Zhang Yibao (Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research (Ministry of Education/Beijing), Department of Radiotherapy, Peking University Cancer Hospital and Institute)
資料名： Zhongguo Yixue Wulixue Zazhi  (Zhongguo Yixue Wulixue Zazhi)
巻： 33  号： 7  ページ： 649-653  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2789A  ISSN： 1005-202X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;統計的グラフとパラメータに基づいて,瓦の安モデルを分析し,処理前後の計画と人工的最適化の間の線量学的差異を比較した。方法;(1)直腸癌の術前同期における80人の患者のモデルを確立した。(2)明らかな原因による異常値を修正した。(3)フィッティング曲線、Z値と庫克距離を用いて、幾何学的異常値を探し、元の計画を検査し、状況を処理する。(4)残差差、線量体積ヒストグラム、学生の化残差とと距離を用いて、用量の異常値を判断し、適宜処理を行った。(5)20種類の類似計画試験を用いて,モデルの最適化効果を検証した。【結果】;統計的検証は,モデル構成計画における異常値の最大値が著しく減少することを示した(P<0.05)。従来の人工的最適化試験計画と比較して,RAPIDPLANは,均一性指数(P<0.05,幅2.7%~19.0%)と膀胱平均投与量(P<0.05,12.8%~13.2%)を有意に改善した。しかし、検証前後のモデルを用いて、それぞれ最適化した計画の質の差異は大きくない。腫瘍計画領域(PGTV)の均一性指数の差は0.5%、PGTV指数の差は0.1%、計画の照射指数の差は0.5%、大腿骨頭と膀胱の平均投与量はそれぞれ0.3%と0.4%(P>0.05)であった。結論;知識ベースのRAPIDPLAN計画は,ターゲットの線量均一性と保護器官を改善することができる。統計学的パラメータに基づく添削モデルの構成計画は,より良い線量効果を得ることができない。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *異常値 ,  *放射線量 ,  知識ベース ,  患者 ,  膀胱 ,  最適化 ,  保護装置 ,  残差 ,  *瓦 ,  腫瘍 ,  直腸腫瘍 ,  統計学
準シソーラス用語： 大腿骨頭 ,  試験計画 ,  線量-体積ヒストグラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： RapidPlan ,  knowledge-based plan ,  organs at risk ,  outlier ,  dosimetric evaluation

分類 (1件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 瓦 ,  モデル ,  訓練 ,  統計 ,  異常値 ,  線量