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J-GLOBAL ID：201602274370317917   整理番号：16A0592208

Wiki-Haelth:量化された自己から自己理解へ

Wiki-Health: From Quantified Self to Self-Understanding

著者 (2件)： Li Yang (Department of Computing, Imperial College London, United Kingdom) ,  Guo Yike (Department of Computing, Imperial College London, United Kingdom)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 56  ページ： 333-359  発行年： 2016年03月 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヘルスケア・データ収集におけるセンサ利用の可能性を検討した上で,Wiki-Healthの開発における次世代の進化について述べた。Wiki-Healthは,ビッグデータサービスプラットホームであり,個人の健康センサデータを収集,蓄積,タグ付け,検索,および分析するための統合ソリューションを提供し,ヘルスケア情報の爆発的成長に関わる大きな課題に対処している。加えて,このプラットホームは,ユーザによるデータの再利用や再編集を可能にしており,解析結果や解析モデルと併せて,健康関連の知識発見を個人ユーザ向けにより利用しやすくしている。それらのユーザには,最適レベルの健康維持を望む健康専門家,患者,あるいは個人も含まれる。この大量かつ多様なビッグデータの効率的管理に関わる課題に取り組むために,Wiki-Healthでは,構造化,準構造化,および非構造化センサデータやセンサメタデータを分けて格納するハイブリッド・データストレージを導入している。このようなハイブリッドモデルの設計によって,Wiki-Healthは異種フォーマットのセンサデータの扱いを可能にしている。そのデータ管理機能に加えて,筆者等は,ヘルスセンサデータ監視/解析も可能にするシステムとしてのWiki-Healthの可能性を思い描いている。また,リアルタイム解析に関わるスケ-ラビリティやパフォーマンスの課題に取り組むために,”Analysis Tasks Allocation Scheme”を提案した。さらに,このWiki-Healthアプローチを評価するために,同プラットホーム上にECGベースの健康モニタリングサービスを開発した。Copyright 2016 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 情報システム ,  データ ,  データ収集 ,  データ管理 ,  *健康管理 ,  *計算機システム開発 ,  モデル ,  可視化 ,  理解 ,  情報サービス
準シソーラス用語： Wiki ,  サービスモデル ,  センサデータ ,  データ可視化 ,  ビッグデータ ,  ヘルスケア ,  自己理解

著者キーワード (5件)： Wiki-Health ,  Big Data Management ,  Health sensor data management ,  Self-Understanding ,  Quantified-Self

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： Wiki ,  自己 ,  自己理解