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J-GLOBAL ID：201602274379885470   整理番号：16A0075575

Songhua川のHarbinセグメントにおける主流河川ネットワークのための流体力学的モデルの確立と都市洪水早期警報と予防意思決定におけるその応用【Powered by NICT】

Establishment of hydrodynamic model for main stream river network in Harbin segment of Songhua River and its application in urban flood early warning and prevention decision making

著者 (4件)： Liu Jiajiao (Key Lab. of Remote Sensing Monitoring of Geogvaphic Euvironment,Collage of Heilongjiang Province,Harbin Normal Univ. ...) ,  Qi Shaoqun (Key Lab. of Remote Sensing Monitoring of Geogvaphic Euvironment,Collage of Heilongjiang Province,Harbin Normal Univ. ...) ,  Zhang Yuwei (Key Lab. of Remote Sensing Monitoring of Geogvaphic Euvironment,Collage of Heilongjiang Province,Harbin Normal Univ. ...) ,  Wan Luhe (Key Lab. of Remote Sensing Monitoring of Geogvaphic Euvironment,Collage of Heilongjiang Province,Harbin Normal Univ. ...)
資料名： Ziranzaihai Xuebao  (Ziranzaihai Xuebao)
巻： 24  号： 2  ページ： 172-177  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2132A  ISSN： 1004-4574  CODEN： ZZAXEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市洪水早期警報と意思決定のニーズを満たすために,Songhua川の流体力学的特性とリモートセンシング画像と数値標高データを組み合わせ,Delft3DモデルはハルビンのSonghua川の本流の河川網の流体力学的条件を模擬するために用いた。ラオトゥ湾水文観測所からの測定を,2013年の全年の流体力学的データを使用して,シミュレーション結果を検証した。水位の測定とシミュレーションの結果の間の最大の差は0.36m,モデルは河川区間の流体力学的条件を示す良好な可能性を示している。降雨,地形のような因子の影響のため,低水位期間中,水深は約4.7mであり,高水位期間中,水深約5.8mに増加した。低水位期間あるいは高水位期間に関係なく,水位差であるハルビンのSonghua川の上流と下流の間の小さな,バシキリゼロに近かった。ハルビンのSonghua川の流れはスムーズであり,一方向流,逆流,渦または他の現象は稀である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *河川 ,  水文観測 ,  低水位 ,  向流 ,  シミュレーション ,  *意思決定 ,  水深 ,  *流体力学的模型 ,  水位 ,  流体力学的性質 ,  高水位 ,  *流体力学 ,  *警報
準シソーラス用語： 河川網 ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  洪水対策  (RC12040I)

タイトルに関連する用語 (9件)： セグメント ,  河川 ,  流体力学的モデル ,  都市洪水 ,  早期 ,  警報 ,  予防 ,  意思決定 ,  応用