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J-GLOBAL ID：201602274451323195   整理番号：16A0932311

航空機LiDARデータを用いた熱帯雨林における樹木群集構成の類似性の評価

Evaluation of the similarity in tree community composition in a tropical rainforest using airborne LiDAR data

著者 (13件)： Ioki Keiko (Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, 1-1-1 Yayoi, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8567, Japan) ,  Tsuyuki Satoshi (Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, 1-1-1 Yayoi, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8567, Japan) ,  Hirata Yasumasa (Forest and Forest Products Research Institute, Matsunosato 1, Tsukuba, Ibaraki 305-8687, Japan) ,  Phua Mui-How (Faculty of Science and Natural Resources, Universiti Malaysia Sabah, Jalan UMS, 88400 Kota Kinabalu, Sabah, Malaysia) ,  Wong Wilson Vun Chiong (Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, 1-1-1 Yayoi, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8567, Japan) ,  Wong Wilson Vun Chiong (Faculty of Science and Natural Resources, Universiti Malaysia Sabah, Jalan UMS, 88400 Kota Kinabalu, Sabah, Malaysia) ,  Ling Zia-Yiing (Faculty of Science and Natural Resources, Universiti Malaysia Sabah, Jalan UMS, 88400 Kota Kinabalu, Sabah, Malaysia) ,  Johari Shazrul Azwan (Faculty of Science and Natural Resources, Universiti Malaysia Sabah, Jalan UMS, 88400 Kota Kinabalu, Sabah, Malaysia) ,  Korom Alexius (Faculty of Science and Natural Resources, Universiti Malaysia Sabah, Jalan UMS, 88400 Kota Kinabalu, Sabah, Malaysia) ,  Korom Alexius (Faculty of Plantation and Agrotechnology, Universiti Teknologi Mara Sabah, Locked Bag 71, 88997 Kota Kinabalu, Sabah, Malaysia) ,  James Daniel (Faculty of Science and Natural Resources, Universiti Malaysia Sabah, Jalan UMS, 88400 Kota Kinabalu, Sabah, Malaysia) ,  Saito Hideki (Forest and Forest Products Research Institute, Matsunosato 1, Tsukuba, Ibaraki 305-8687, Japan) ,  Takao Gen (Forest and Forest Products Research Institute, Matsunosato 1, Tsukuba, Ibaraki 305-8687, Japan)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 173  ページ： 304-313  発行年： 2016年02月 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱帯林における伐採や移動耕作などの人間の活動は,森林の生物多様性に大きく影響する。これらの撹乱は,しばしば連続的な植生と不均一な空間パターンの小さなパッチを作り出す。航空機LiDARは,従来のリモートセンシングでは検出できない小規模の撹乱を検出できる。ここでは,小フットプリントの航空機LiDARを用いて,ボルネオ北部の熱帯雨林における人為的撹乱後の樹木集合の群集構成の類似性を評価することを目的とした。航空機LiDARデータから,高さ分布とキャノピー特性に関連する16の変数を導出した。各種の樹木の数に基づくordination分析(非計量多次元尺度法)を用いて,プロット間の群集構成の類似性を計算した。LiDAR由来の変数は,群集構成における類似性と有意に相関した。最も強い相関は地上1mの高さまでのキャノピーのレーザーの透過率(r_s=-0.81,p<0.001)とであった。高さ0mでのキャノピーのレーザー透過率と最大高さを用いて開発した群集構成の類似性に関する予測モデルは,R²_adj=0.71(p<0.001)を示した。この方程式を全研究領域に適用し,出力を人間の撹乱履歴と比較した。方程式に基づく予測マップは,群集構成における類似性が人間の撹乱の程度に比例して変化することを示唆した。研究結果は,熱帯雨林における人間の撹乱に起因する類似性が,航空機LiDARにより予測および監視できることを示す。熱帯雨林の生物多様性のパターンをマップするために,本手法を地上ベースのモニタリングデータと組み合わせることができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  観測 ,  熱帯多雨林 ,  林木 ,  *構造 ,  *類似性 ,  生物多様性 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  航空機観測 ,  *森林構造 ,  植物多様性

著者キーワード (5件)： Tropical rainforest ,  Biodiversity ,  Community composition ,  Forest disturbance ,  Airborne LiDAR

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 航空機 ,  LIDARデータ ,  熱帯雨林 ,  樹木 ,  群集 ,  類似性 ,  評価